用了这个值友狂喜！NAS跑本地AI成本为零——Ollama+AnythingLLM部署全攻略，我才知道以前都在浪费时间！

不知道大家有没有这种感觉——每天忙忙碌碌，但总觉得效率提不上去？其实很多时候，不是我们不够努力，而是没选对工具。

今天给大家分享一个我最近发现的宝藏，真的是一用就回不去了！

更棒的是： 完全免费 ，数据不出门，无论你是群晖老用户还是极空间新手，都能一键搞定。今天我就把自己折腾两周的经验整理出来，给想上车但不知道怎么下手的值友一个完整指南。

下面直接上干货，看看它到底有多香👇

✅ NAS + Ollama = 本地AI推理服务器

✅ 支持 DeepSeek / Llama / Qwen 等主流模型

✅ 最低配置：4核CPU + 8GB内存 + Docker

✅ 推荐入手：极空间Z4Pro / 绿联DX4800 Plus / 威联通TS-464C

✅ NAS型号 CPU 内存 可跑模型 推理速度 参考价格 绿联DX4800 Plus Intel N100 8GB 7B以下 🔥 12-15 tok/s ~¥1800 极空间Z4Pro Intel N305 16GB 7-13B 🔥 15-2

✅ 注：推理速度基于DeepSeek-R1 7B Q4量化版测试，使用CPU推理。若NAS支持NVIDIA GPU直通，性能可翻数倍。

值友狂喜！NAS跑本地AI成本为零——Ollama+AnythingLLM部署全攻略

📅 2026-06-18 | 分类：NAS存储 · AI人工智能 | 字数：约2800字

值友们好！最近NAS圈最火的话题是什么？毫无疑问是「 在NAS上跑本地AI 」。

说实话，这种提升效率的工具真的值得一试。你们平时有没有用过类似的神器？欢迎在评论区聊聊！

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