Cherry Studio 新手使用教程：开源免费的一站式AI客户端，5万Star，聊天/知识库/画图一个软件全搞定

```json { "title": "装了5个AI工具后我崩溃了，直到发现这个免费神器，一个软件全搞定", "content": "

你是不是也遇到过这种场景？

写个方案，先开DeepSeek的网页，搜资料又要开通义千问，想用Claude还折腾半天网络，Kimi又开了一个标签……浏览器一排标签页，全是AI工具，切换来切换去，效率没提升，人先搞崩溃了。

更烦的是，聊天记录散落在各个平台，想找回之前的对话？翻半天都找不到。

我自己就是这样，手机收藏夹、浏览器标签栏、桌面快捷方式，塞满了各种AI工具，结果每次要用还得一个个找。

直到我发现了一个叫 Cherry Studio 的软件——开源免费，能把所有大模型全部塞进一个软件里，聊天、写代码、搭知识库、画图，一个窗口全搞定。

GitHub上已经狂揽5万多个Star，今天这篇教程，我从零开始带你跑通全流程，保证你30分钟内就能用起来。

一、Cherry Studio 到底是个啥？#

简单一句话：Cherry Studio 是一款开源免费的桌面端 AI 客户端。

它本身不生产AI，而是像一个"超级聚合器"，帮你把市面上几乎所有大模型全部"接"进来，集中在一个界面里用。

打个比方：你以前点外卖，每家餐厅得单独下APP。Cherry Studio 相当于美团/饿了么，所有餐厅汇聚在一个平台，你随便选。

它的几个硬核亮点：

• 全平台支持：Windows、macOS、Linux都有安装包，Intel芯片和苹果M系列芯片也分别适配
• 模型随便接：内置DeepSeek、通义千问、智谱GLM、Kimi、豆包等国产大模型，也支持OpenAI、Claude、Gemini等海外模型，甚至能接你本地跑的Ollama
• 功能全家桶：AI聊天、代码辅助、300+预设助手、本地知识库（RAG）、AI绘画、文档解析，全都内置
• 开源+数据本地：代码完全公开，对话记录存在你自己电脑上，不上传第三方，隐私安全
• 完全免费：软件本体免费，你只需要准备一个大模型的API Key（很多国产模型还有免费额度）

说实话，我用了这么多AI工具，Cherry Studio 是少数让我觉得"一个软件就够了"的。

二、下载安装：一分钟搞定#

别看功能这么多，安装其实非常简单，和装一个普通软件没区别。

第1步：获取安装包#

打开浏览器，访问官网 cherry-ai.com，或者直接去 GitHub 搜索 Cherry Studio，找到对应你操作系统的版本下载。

Windows 用户下载 .exe 文件，Mac 用户下载 .dmg 文件，Linux 用户也有对应的包。

下载速度可能会有点慢，GitHub的服务器你懂的，耐心等一下就好。

第2步：安装#

下载完成后，双击安装包。

Windows 用户直接点"下一步、下一步"就行，中间会让你选择安装位置（默认即可），最后点"安装"。

Mac 用户把图标拖到"应用程序"文件夹就完事了。

整个过程几十秒就完成了，比你泡杯咖啡还快。

第3步：首次启动#

安装完成后，桌面会出现 Cherry Studio 的图标，双击打开。

第一次打开会有一个简单的引导页，里面会介绍一些核心功能，你可以看看，也可以直接跳过。

进入主界面，你会发现布局很清爽：

• 左侧：会话列表，管理你的所有对话
• 中间：对话区域，你和AI聊天的地方
• 顶部：模型切换菜单，想用哪个模型随时切

到这一步，安装就搞定了。但是——现在软件还是"空"的，你还得先接入一个大模型才能对话。

三、接入你的第一个大模型（重点！跟着做）#

这一步是整个教程最重要的部分，也是新手最容易卡住的地方。别怕，跟着我的步骤来，真的很简单。

我以接入 DeepSeek 为例（接入通义千问、Kimi、智谱等其他模型流程完全一样）。

第1步：申请 API Key#

打开浏览器，访问 DeepSeek 开放平台：platform.deepseek.com

注册一个账号（用手机号就行），登录后，找到左侧菜单的 "API Keys" 选项。

点击"创建API Key"，起个名字（比如叫"cherry studio"），然后系统会生成一长串字符。

注意：这个Key一定要复制保存好！页面关闭后就看不到了，丢了就得重新创建。也别泄露给别人，那是要花钱的。

对了，DeepSeek 新用户注册就送免费额度，够你练手用很久了。

第2步：回到 Cherry Studio 打开设置#

回到 Cherry Studio 主界面，点击左下角的设置图标（齿轮形状）。

在设置面板里，找到 "模型服务" 或 "AI 服务" 选项。

你会看到一个主流模型的列表，点击 "DeepSeek"。

第3步：粘贴 API Key#

在 DeepSeek 的设置页面里，有一个 "API Key" 输入框，把刚才复制的那串字符粘贴进去。

粘贴后，软件通常会自动检测连接状态，正常的话会显示"已连接"或者一个绿色对勾。

如果没自动检测，你可以点一下旁边的"测试"按钮手动验证。

第4步：添加具体模型#

Key连上了，还得告诉软件你想用哪个具体的模型。

点击 "管理模型" 或 "添加模型"，你会看到可用的模型列表。

勾选你想用的模型，比如 deepseek-chat（对话最常用）或者 deepseek-coder（写代码专用）。

勾选完之后，这个模型就会出现在顶部的模型切换菜单里了。

到这里，你就成功接入了第一个大模型！

想再加通义千问？很简单：去通义千问开放平台申请一个API Key，回到设置里，找到通义千问的服务入口，把Key粘贴进去。跟DeepSeek的操作一模一样。

Kimi、智谱、OpenAI、Claude，全部同理。你可以同时接入十几个模型，互不干扰，随时切换。

四、开始对话 + 随时切换模型：这才是真正的爽点#

接入模型后，回到聊天界面。

顶部有个 模型下拉菜单，点开就能看到你添加的所有模型。选中一个，直接在下方输入框打字，回车，就能对话了。

看起来和网页版的AI聊天差不多对吧？但接下来才是 Cherry Studio 的真正杀手锏——

同一个问题，不同模型对比答案#

比如你要写一段Python代码，可以先用 deepseek-chat 生成一版，然后切换到 通义千问 让它优化，再切到 Kimi 让它检查逻辑漏洞。

这在单个网页里很难做到（你得开三个标签页来回切），但在 Cherry Studio 里就是点一下的事。

这个功能在实际工作中真的太实用了，尤其是写代码、做方案、翻译这种需要反复打磨的任务。

对话管理也很清爽#

对话支持"新建话题"，不同话题互不影响。你还可以给每个会话改名（右键会话列表里的条目），归档不用的对话，管理起来非常清晰。

对比那些网页版AI，聊了50轮之后想找回之前的对话？翻页翻到崩溃。Cherry Studio 里一目了然。

五、300+ 预设助手：让 AI 直接变成"专家"#

Cherry Studio 内置了 300 多个预设助手，覆盖了翻译、写周报、代码审查、简历优化、英语口语陪练、文案写作等等场景。

使用方法超级简单：

点击左侧的 "助手" 标签，浏览或者搜索你想要的角色，点一下就能开启一个专属对话。

这些助手本质上是一段预设好的提示词（Prompt）。你可以理解为：有人已经帮你把"怎么让AI干好这件事"的指令写好了，你只管提需求就行。

比如你想让AI帮你改简历，不用自己想怎么写提示词，直接找"简历优化"助手，把简历贴进去，它就会按专业格式帮你改。

自己创建专属助手#

如果你觉得内置的不够用，完全可以自定义：

在助手管理页面点击"新建助手"，设置三个东西：

• 名称：比如"我的论文润色专家"
• 图标：选一个你喜欢的emoji
• 系统提示词：告诉AI它的角色和任务，比如"你是一个学术论文润色专家，帮我优化语言表达，保持学术严谨性"

保存后，这个助手就会出现在你的助手列表里，每次点开就是直接进入"论文润色模式"。

这个功能真的越用越上瘾，我现在已经攒了七八个自定义助手，效率拉满。

六、进阶玩法：搭建本地知识库（RAG），这才是Cherry Studio最"香"的功能#

如果说前面的功能是"好用"，那知识库功能就是"真香"。

很多人用 Cherry Studio 的核心原因就是这个功能。

知识库（RAG） 简单说就是：把你自己的文档喂给AI，让AI基于你的资料来回答，而不是凭空编造。

举个实际的例子：

你把公司的产品文档、报价表、操作手册全部丢进知识库，然后问："我们产品是怎么计费的？"AI会精准地从你的文档里找到答案，并且引用出处，不会瞎编。

对比一下：你直接问AI"某某产品怎么计费"，它可能会一本正经地胡说八道，因为你公司的产品根本不是公开信息。但有了知识库就不一样了。

操作步骤：#

第1步：新建知识库

点击左侧的 "知识库" 标签，点击"新建知识库"，给它起个名字，比如"产品文档库"。

第2步：选择嵌入模型

你需要选择一个 嵌入模型（Embedding模型）。这个模型的作用是把你的文档"切碎并转成向量数据"，好让AI在你提问时能快速检索相关内容。

第一次设置会提示你添加一个嵌入模型，按照提示接入API Key就行。推荐用通义千问的 text-embedding-v3，便宜好用。

第3步：导入文件

把你的文件直接拖进知识库。支持PDF、Word、TXT、Markdown、Excel等常见格式。

软件会自动完成"分段+向量化"处理，稍等片刻，状态变成"完成"就好了。文件多的话可能要等几分钟。

第4步：关联对话

回到聊天界面，在输入框上方把当前对话关联到这个知识库。

关联之后，你提问时AI会优先检索你的资料来回答，回答中还会标注来源文件，方便你验证。

知识库的实际使用场景#

• 企业知识管理：把公司内部文档整理进去，新员工有问题直接问AI
• 个人笔记检索：把你的读书笔记、学习资料全丢进去，随时查阅
• 论文研究：把参考文献的PDF导入，让AI帮你做文献综述
• 代码项目文档：把项目文档导入，让AI帮你理解代码架构

说实话，用上知识库之后，我的工作效率真的提升了不少。以前找资料翻半天，现在直接问AI，几秒钟就有答案。

七、优缺点分析：说点真心话#

优点：#

• 完全免费开源：软件本体不花一分钱，代码公开可查，没有隐藏收费
• 一个软件搞定所有：聊天、代码、知识库、画图，不用再开一堆网页
• 模型随时切换：不同任务用不同模型，取各家之长
• 数据存本地：对话记录在你自己电脑上，隐私有保障
• 社区活跃：GitHub 5万Star，更新频繁，bug修复快

缺点：#

• 需要自己申请API Key：对纯小白来说稍微有点门槛，不过跟着教程做其实不难
• API费用自理：虽然软件免费，但调用模型要花API的钱（好在很多国产模型有免费额度，轻度使用基本不花钱）
• 知识库嵌入模型配置稍复杂：第一次搭知识库可能要折腾几分钟，但配置好之后就一劳永逸了
• 手机端暂不支持：目前主要是桌面端，手机上还得用各家的官方App

总体来说，这些缺点在免费开源软件面前都算小问题。我觉得对大多数用户来说，Cherry Studio 的价值远超这些小小的折腾成本。

八、老用户的经验技巧分享#

用了这段时间，我总结了几个实用技巧：

技巧1：模型选对，事半功倍

不要用一个模型干所有事。写代码用 deepseek-coder 或 Claude，日常对话用 deepseek-chat 或通义千问，长文档分析用 Kimi（它200万上下文窗口真的猛），画图用内置的AI绘画功能。不同模型各有擅长，混着用效果最好。

技巧2：善用快捷键

Cherry Studio 支持一些快捷操作，熟练之后效率翻倍。比如快速新建对话、快速切换模型等，建议打开设置里的快捷键列表熟悉一下。

技巧3：助手功能比你想的好用

很多人只用对话功能，忽略了300+预设助手。实际上这些助手能帮你省掉大量写提示词的时间。先用内置助手试试，觉得好用的可以复制出来改成自己的版本。

技巧4：知识库不要贪多

每个知识库控制在合理范围内，别一股脑把所有文档都丢进去。文档太多会影响检索精度。建议按主题分类建多个知识库，用哪个话题就关联哪个库。

技巧5：关注更新

Cherry Studio 更新很频繁，几乎每周都有新功能和优化。建议开启自动更新，或者定期去GitHub看看Release Notes，说不定某个新功能正好是你需要的。

九、写在最后#

说实话，Cherry Studio 不是那种"第一眼惊艳"的软件，它的界面甚至算不上华丽。

但它是那种越用越离不开的工具。一旦你把常用的模型都接进去，搭好知识库，建好几个专属助手